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Die digitale Barista

Industrie:

Gastronomie

Jahr:

2022 - ...

Kurzbeschreibung
Facts
Projektschritte
Resultat

Kurzbeschreibung

Ausgangslage:

Gerade in Institutionen mit Menschen mit körperlichen oder kognitiven Beeinträchtigungen ist ein einfacher Zugang zu alltäglichen Dingen zentral. Ziel war es daher, eine smarte, lokale Sprachsteuerung zu realisieren, die flexibel auf unterschiedliche Sprachbefehle reagiert und nahtlos mit den bestehenden WMF-Maschinen kompatibel ist.

Ziel:

Gesucht war eine technische Lösung, die:

  • lokal (offline) funktioniert,
  • unterschiedliche Satzstrukturen versteht,
  • und sich via Schnittstelle in alle professionellen WMF-Maschinen integrieren lässt.

Facts

>500

Rezepte

6

Monate Entwicklung

90%

Customer Satisfaction (CSAT)

260ms

Response Latency

4.8%

Word Error Rate (WER)

Projektschritte

Strategieentwicklung/Analyse

Zuerst wurde die technische Infrastruktur analysiert – von der Maschinenschnittstelle bis hin zu den nötigen Konfigurationsschemen. Auf dieser Basis wurde ein geeignetes Sprachmodell definiert und eine Trainingsmethode festgelegt. Gleichzeitig wurde die passende Hardware evaluiert, um eine schnelle, zuverlässige Performance sicherzustellen.

Prototyping

Mit der WMF1500S+ wurde ein erster Prototyp aufgebaut. Zum Einsatz kam ein Intel Core i5-1340P, der es ermöglichte, sämtliche Sprachverarbeitung lokal durchzuführen. Im Fokus standen hier das Training des Modells und ein intelligenter Mikrofonfilter, der Umgebungsgeräusche zuverlässig herausfiltert.

Umsetzung

Für den produktiven Einsatz wurde ein speziell entwickeltes Gehäuse verbaut, das sich unauffällig in das bestehende Design integrieren lässt. Ein zentrales Log-System sammelt laufend Nutzungsdaten und erlaubt eine kontinuierliche Optimierung auf Basis realer Erfahrungen.

Industrialisierung

Dank Erkenntnissen aus dem Projekt „Digitaler Welcome Desk“ sind bereits die nächsten Schritte in Planung: Die Sprachsteuerung soll künftig nicht nur Befehle verstehen, sondern in einen echten Dialog treten können – inklusive individueller Kaffeewünsche à la „Bitte ein milder Latte Macchiato mit extra Milchschaum“. Das entsprechende Sprachmodell befindet sich bereits in der Testphase.

Resultat

Das Projekt zeigt eindrücklich, wie technologische Innovation Barrieren abbauen kann. Die entwickelte Sprachsteuerung funktioniert zuverlässig, schnell und vollständig offline – ein echter Mehrwert für den Einsatz in Spitälern, Altersheimen oder betreuten Einrichtungen. Die Integration in bestehende WMF-Geräte verläuft reibungslos, das System erkennt verschiedene Sprachvarianten und bietet dadurch eine hohe Nutzerfreundlichkeit. Das solide Fundament aus Hardware, Software und Usability ermöglicht nicht nur den aktuellen Einsatz, sondern auch künftige Erweiterungen – etwa hin zu dialogbasierten Bestellungen.

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